Em algum momento dos últimos anos você provavelmente já ouviu falar em Machine Learning.
Como diz seu nome traduzido para o português, Aprendizado de Máquina, ou Aprendizagem de Máquina, consiste num sistema autônomo que consegue mudar o próprio comportamento.
Em outras palavras, é um sistema que consegue atuar de acordo com a experiência que adquire – ou seja, baseando-se nos dados que coleta, armazena e processa, resultando na criação de regras lógicas.
O Machine Learning se assemelha à mente humana, que baseia-se nas experiências que cada pessoa vive, aperfeiçoando-as para as tomadas de decisões, evoluindo o próprio desempenho.
Com a Transformação Digital, a digitalização entrou em foco dando lugar à inovação de diferentes soluções que podem impulsionar os negócios através de tecnologias. Desta forma, destaques como o Machine Learning passaram a chamar atenção no mercado.
Machine Learning
Aprofundando o conceito de Machine Learning, é necessário pensar nele como um subconjunto da inteligência artificial (IA) onde se concentra a construção de sistemas que aprendem – ou melhoram o desempenho – com base nos dados que consomem.
Por sua vez, inteligência artificial é um sistema ou máquina que copia redes neurais de um cérebro com a ajuda de algoritmos, imitando a inteligência humana a partir de uma frequência.
Machine Learning e Inteligência Artificial geralmente são dois assuntos discutidos na mesma conversa, e os termos às vezes são substituíveis, mas não significam a mesma coisa. Uma distinção importante é que, embora todo Machine Learning seja IA, nem toda IA é Machine Learning.
Hoje, essa tecnologia está em ação ao nosso redor. Quando interagimos com bancos, fazemos compras online ou usamos mídias sociais, algoritmos de Machine Learning entram em ação para tornar nossa experiência eficiente, suave e segura. A tecnologia em torno dele está se desenvolvendo rapidamente, e estamos apenas começando a arranhar a superfície de seus recursos.
Machine Learning no Varejo
Atualmente, a grande necessidade no mercado varejista, tanto para o comércio físico quanto para marketplaces digitais, é encontrar uma maneira de se adiantar diante das eventuais falhas no fluxo de troca de informações em processos de compras, rotinas de faturamentos, estoque, etc.
Um link quebrado no e-commerce de uma grande marca, por exemplo, pode resultar em um grande prejuízo para uma empresa.
Prever incidentes e possíveis problemas é uma capacidade base para a sobrevivência de todos os varejistas. Com a Inteligência Artificial e ferramentas mais inteligentes de Machine Learning, é possível se antecipar em relação à quantidade de produtos em um determinado dia em resposta às demandas dos clientes, o que faz com que a empresa possa economizar tempo e dinheiro.
O Machine Learning juntamente com a Inteligência Artificial podem ser aliados no planejamento de compras, estoque e vendas. Assim, é possível identificar se o sortimento está correto em relação às demandas dos clientes do varejo, se os preços foram definidos da maneira correta, quais lojas precisam de organização nas ofertas de produtos, etc.
Uma pesquisa do Juniper Research aponta que os gastos anuais de varejistas em Inteligência Artificial devem aumentar em 230% de US$3,6 bilhões em 2020 para US$12 bilhões em 2023.
A implantação do Machine Learning será para o uso de previsão de demandas. As receitas de fornecedores de produtos e serviços no setor devem atingir US$ 3 bilhões até o final do período, com aumento de 290% em comparação a 2019.
Em outras palavras, dentre os benefícios que o Machine Learning pode oferecer para o Varejo, estão:
- Gestão de estoque e cadeia de suprimentos com planejamento de sortimento;
- Análise do modelo do cliente mostrando solicitações inválidas;
- Análise de interação com o cliente usando assistentes virtuais e chatbots;
- Execução de análises de varejo em escala para entender o crescimento anual;
- Recomendações pessoais utilizando filtragem colaborativa, filtragem de conteúdo, filtragem híbrida, etc;
- Detecção de faltas de itens nas lojas;
- Interpretação de textos e imagens de faturas, listas de embalagem, faturas, etc.
Aqui eu trouxe alguns insights sobre o Machine Learning como solução de inovação para aceleração do Varejo na transformação digital.
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Caso você tenha algum insight ou dúvida sobre Machine Learning ou Inteligência Artificial, sinta-se livre para deixar sua mensagem na área de comentários!
Até a próxima!
