5 Linguagens de Programação para Desenvolvedores de Chatbots

5 Linguagens de Programação para Desenvolvedores de Chatbots

Com a digitalização em seu auge, inúmeras soluções inteligentes estão surgindo. Dentre elas, os Chatbots têm ganhado cada vez mais destaque dentro das empresas do varejo.

Chatbots, ou seja, softwares que conversam perfeitamente com as pessoas visando a qualidade positiva do atendimento ao consumidor, suprindo suas necessidades com rapidez e eficiência. 

Criados diante da evolução da transformação digital, os Chatbots surgiram por conta da alta demanda por respostas imediatas no processo de Customer Service. Essa solução trouxe a possibilidade de as empresas reduzirem seus custos operacionais e melhorarem cada vez mais o atendimento ao cliente, a partir da maior capacidade de respostas.

Mas para nós, desenvolvedores, a conversa é um pouco mais técnica. 

Graças à grande demanda pelos chatbots, está cada vez mais fácil programar uma solução com base em Inteligência Artificial. Isso porque há muitas ferramentas disponíveis para programadores.

Desenvolver um chatbot requer determinados pontos de atenção, são eles:

  • Entenda seu público-alvo;
  • Acesse o melhor conjunto de dados para a linguagem natural de destino;
  • Compreender os sentimentos dos usuários finais de maneira adequada
  • Formule respostas apropriadas;
  • Deve suportar recursos avançados de interface do usuário.

Para você que está começando a programar chatbots agora, a escolha de qual programa usar para desenvolver a linguagem pode ser um pouco difícil. Por isso, hoje trouxe 5 linguagens de programação para te ajudar a desenvolver um chatbot.

 

  • Python

A linguagem Python é Open-Soure, geralmente utilizada para data science, machine learning, desenvolvimento de web, aplicativos, automação de scripts, fintechs e muito mais. 

Tem um framework minimalista, sintaxe simples e o apoio da maioria das bibliotecas de AI avançada. É uma das linguagens de renome que mais cresce hoje em dia, e oferece facilidade para os desenvolvedores definirem e mapearem estratégias para o chatbots em diferentes cenários.

A capacidade do Python de desenvolver protótipos descartáveis ​​ajuda a se concentrar antecipadamente  nas especificações finais e nas iterações refinadas do protótipo aceito.

Ele facilita o código dinâmico, de alto nível, modular e interativo que se integra perfeitamente ao AIML (ou Artificial Intelligence Markup Language). 

 

  •  Java

O Java é uma linguagem de programação que se orienta a partir de objetos, é uma das mais utilizadas pelas empresas no desenvolvimento de aplicações WEB e Mobile.

É a escolha perfeita para construir um excelente chatbot. Assim como o Python, é fácil de codificar e user-friendly. Ele também oferece um widget padrão e um recurso de visualização para ajudar os programadores a monitorar o trabalho regularmente.

 

  •  Lisp

Criada por John McCarthy em 1956, a linguagem Lisp é voltada para o processamento de dados simbólicos no contexto de desenvolvimento de programas para inteligência artificial e resolução de problemas complexos.

É a mais popular dentre as linguagens quando se fala em criar chatbots. Possui habilidades de prototipar dinamicamente. A Lisp possui uma rica biblioteca que processa informações rapidamente, tornando mais fácil para que programadores criem bots de propósitos específicos.

Lisp aproveita sua rica biblioteca para processar informações simbólicas rapidamente. Isso torna mais fácil para os programadores criarem bots para propósitos específicos.

O ciclo de desenvolvimento permite a recompilação de arquivos e avaliação interativa de expressões de forma eficiente quando o programa ainda está em operação.

 

  • Clojure

O Clojure é uma linguagem de programação que foi desenvolvida a partir do Lisp, então é considerada como um dialeto de Lisp.

Criada para programação funcional, a Clojure é baseada em funções matemáticas que incentivam a imutabilidade e estruturas de dados imutáveis.

Ela ajuda a criar um sistema de chatbot muito eficiente. É possível acessar o Java Frameworks para dicas opcionais e inferência, melhorando cada vez mais o código criado na forma de múltiplas funções

Além de rodar no JVM, o Clojure também oferece um sistema de agente reativo e um sistema de memória transacional. Isso permite que o chatbot lide com muitas consultas ao mesmo tempo. Esse número variado de funções recursivas de ordem superior faz com que a linguagem seja adequada para desenvolvedores iniciantes, permitindo que codifiquem um aplicativo com série cronológica de funções.

 

  • Ruby

A linguagem Ruby é interpretada multiparadigma, de tipagem dinâmica e forte. Foi desenvolvida no Japão em 1995 para ser usada como linguagem de script.

É outra linguagem open-source que pode oferecer eficiência para seu trabalho de construir um ótimo sistema de Chatbot sem grandes esforços. É um pouco parecido com o Python e suporta a dinâmica da programação, onde o código se adapta em tempo de execução para acompanhar as mudanças do sistema. Outra coisa muito legal é que possui mecanismo de memória automática.

Para usar a linguagem Ruby é necessário adquirir licença, mas o seu framework possui muitas ferramentas e a livraria é sensacional para criar chatbots muito sofisticados.

 

Como eu disse anteriormente, escolher a linguagem para a construção do seu chatbot é o passo principal para que seu projeto tenha sucesso. Acredito que com estas opções você estará mais do que preparado para fazer uma escolha inteligente para começar a criar bots incríveis.

Por hoje eu fico por aqui, e se você tiver algum insight, dica ou dúvida em relação à linguagens de chatbots, fique a vontade para deixá-los na área de comentários abaixo.


Até a próxima!

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