Ontem tive a oportunidade de falar um pouco de Inteligência Artificial (AI) para a EUROCHEM dentro da Keyrus, e foi uma grande experiência. Venho há muito tempo desenvolvendo e melhorando meu conhecimento sobre AI nesse novo mundo. Durante a apresentação, falei bastante sobre o básico, algumas ferramentas e técnicas atuais, e alguns cases de sucesso que fizemos dentro da companhia. Fiquei ansioso, como sempre, mas isso me ajudou muito a querer evoluir.

O Básico da Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial é um campo da ciência da computação que visa criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. Estas tarefas incluem, mas não estão limitadas, a reconhecimento de fala, identificação de imagens, tomada de decisões e tradução de idiomas.

Expliquei os conceitos iniciais de AI, desde suas origens até as técnicas modernas, como Machine Learning e Deep Learning. Ressaltei a importância de compreender os fundamentos para poder aplicar as tecnologias de maneira eficaz e segura.

Ferramentas e Técnicas Atuais

Nos dias de hoje, existem várias ferramentas que facilitam o desenvolvimento de algoritmos de AI. Durante minha palestra, mencionei algumas das mais relevantes, como:

• TensorFlow: Uma biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina, desenvolvida pelo Google.
• PyTorch: Outra biblioteca de código aberto, conhecida pela sua flexibilidade e adoção pela comunidade de pesquisa.
• Scikit-Learn: Uma biblioteca em Python especializada em ferramentas simples e eficientes para análise de dados.

Essas ferramentas têm sido cruciais para avançar no campo da AI e permitir que os desenvolvedores criem soluções inovadoras e eficazes.

Cases de Sucesso

A parte mais empolgante da apresentação foi compartilhar alguns cases de sucesso que desenvolvemos na EUROCHEM. Um dos projetos que destacou-se foi a implementação de um sistema de previsão de demanda utilizando modelos de aprendizado profundo. Este sistema ajudou significativamente a otimizar a cadeia de suprimentos e reduzir custos operacionais.

Outro case interessante foi o desenvolvimento de um chatbot inteligente para atendimento ao cliente. Utilizando técnicas como Processamento de Linguagem Natural (NLP), conseguimos criar um sistema que melhora continuamente suas respostas e oferece uma experiência de usuário mais satisfatória.

Conclusão

Participar dessa palestra foi uma experiência extremamente gratificante. Embora a ansiedade tenha sido uma constante, o evento serviu como uma motivação para continuar aprendendo e evoluindo. A troca de conhecimentos e as discussões que seguiram a apresentação foram enriquecedoras e abriram novos horizontes para futuras iniciativas dentro da companhia.

No final do dia, saí do evento com a mente cheia de ideias e a firme convicção de que a Inteligência Artificial é um campo com um potencial imensurável, cuja exploração contínua é não apenas fascinante, mas também necessária.